rfriend.tistory.com/257 [Python pandas] DataFrame과 Series 합치기 : pd.concat(), append() 지난번 포스팅에서는 DataFrame을 Python pandas 라이브러리의 pd.concat() 함수를 사용해서 상+하로 합치기, 좌+우로 합치기를 해보았습니다. 이번 포스팅에서는 이어서 DataFrame과 Series를 pd.concat() 함수,.. rfriend.tistory.com

df.drop(index=['a', 'c'], inplace=True) # 행 삭제 df.drop(columns=['eng', 'math'], inplace=True) # 열 삭제 행을 삭제하고 싶을 땐 index인자를 넣어줘서 삭제할 행의 해당 인덱스 넣기. 열을 삭제하고 싶을 땐 columns인자를 넣어서 삭제할 열의 이름 넣기. inplace=True로 설정해줘야 데이터프레임에 변경 사항이 저장됩니당.

kongdols-room.tistory.com/123 인덱스의 설정과 리셋(배정, set_index, reset_index)-pandas(21) 파이썬 버전 3.7 기준 pandas 버전 0.25.1 기준 인덱스의 세팅과 재설정 본 포스팅에서는 인덱스를 세팅하고 리셋하는 방법에 대해서 다루도록 한다. 인덱스의 세팅과 재설정 사용자는 경우에 kongdols-room.tistory.com

mizykk.tistory.com/15 [Pandas] pd.DataFrame() :: 데이터프레임 만들기 Pandas import pandas as pd Dataframe 생성 pandas.DataFrame(data=None, index=None, columns=None, dtype=None, copy=False) 1. student_card = pd.DataFrame({'ID':[20190103, 20190222, 20190531], 'name.. mizykk.tistory.com

www.delftstack.com/ko/howto/python-pandas/how-to-add-one-row-to-pandas-dataframe/ Pandas DataFrame에 한 행을 추가하는 방법 이 튜토리얼에서는 loc, 사전, 추가와 같이 Pandas DataFrame에 행 하나를 추가하는 방법을 보여줍니다. www.delftstack.com

일단 결론부터 말하면, 알아서 잘 병합된다. (그런데 데이터가 일부는 같고 일부는 서로 다르다면 서로 다른 부분은 제외하고 공통인 부분만 병합이 됨. 그래서 행 수가 그만큼 줄어듦.) 예를 들어 보자. student_card1 = pd.DataFrame({'ID':[20190103, 20190222, 20190531], 'name':['Kim', 'Lee', 'Jeong'], 'class':['H', 'W', 'S']}) student_card1 student_card2 = pd.DataFrame({'ID':[20190222, 20190531, 20190103], 'age':[20, 21, 22]}) student_card2 student_card1과 student_card2의 공통 컬럼은 ID이다. 그..

pd.set_option('display.max_rows', None) pd.set_option('display.max_columns', None) pd.set_option('display.width', None) pd.set_option('display.max_colwidth', -1) 이거 넣으시고 실행시키면 그다음 데이터 프레임부터는 열이나 행 생략 없이 전체를 볼 수 있어요.

forlater.tistory.com/278 DataFrame - 셀의 값을 변경하기, 행과 열 추가하기 & 전치하기 import pandas as pd exam_data = {'이름' : ['서준', '우현', '인아', '영철'], '수학' : [90, 80, 70, 30], '영어' : [98, 89, 95, 22], '음악' : [85, 95, 100, 55], '체육' : [100, 90, 90, 77]} df = pd.Data.. forlater.tistory.com

vnittaku.tistory.com/111 11. pandas DataFrame 인덱싱(열 / 행 / boolean 인덱싱) DataFrame을 생성해보자. Series도 있지만, 주로 사용할 데이터는 DataFrame이다. 필요한 패키지들을 import해놓고, 아래와 같이 python 딕셔너리를 만들고, DataFrame을 만드는데, 인자로 columns를 주어 키값= nittaku.tistory.com