https://wooono.tistory.com/175 [Python] Pandas DataFrame을 numpy 배열로 변환하는 방법 .values 또는 .to_numpy() 를 사용해 DataFrame을 numpy 배열 형식으로 변환할 수 있다. 예제 코드 import pandas as pd # DataFrame 생성 data = [['Choi',22],['Kim',48],['Joo',32]] df = pd.DataFrame(data, c.. wooono.tistory.com

zel0rd.tistory.com/33 pandas 지수표현 없이 출력하기 판다스를 쓸 때 이렇게 숫자가 지수표현식으로 나와서 불편할 때가 있습니다. 이럴 때는 pandas display option을 바꿔주면 실수표현이 가능합니다 pd.options.display.float_format = '{:.5f}'.format 이렇게.. zel0rd.tistory.com

mizykk.tistory.com/24 [Pandas] 문자열 처리 :: 양 끝 공백제거/맨 앞 공백제거/맨 뒤 공백제거 Pandas import pandas as pd 양쪽 공백제거 ' word '.strip() 왼쪽 공백제거 ' word '.lstrip() 오른쪽 공백제거 ' word '.rstrip() 데이터프레임의 column에 적용할 때 데이터프레임 전체 혹은 한 컬럼에 st.. mizykk.tistory.com

subway_df['도로명주소'] subway_df라는 데이터프레임이 있는데 거기서 '도로명주소' 컬럼의 데이터만 가져온 모습 입니다. 이 컬럼에는 결측치가 하나 있습니다. 그 결측치인 행을 찾고 싶습니다. # 결측치인 행의 인덱스 반환 subway_df['도로명주소'][subway_df['도로명주소'].isnull()] 위 코드로 boolean 인덱싱을 하면 손쉽게 결측치 행의 인덱스를 찾을 수 있습니다. 165 행이었네요. subway_df.loc[165] 결측치인 165행을 인덱싱한 모습입니다. 도로명 주소가 결측치라고 뜨는 것이 보입니다. 그럼 모두 즐판다스 하세요~!

아래와 같이 완성된 데이터 프레임이 있는데요, 이 데이터 프레임을 csv파일로 저장해서 두고두고 쓰려면 # 데이터 프레임으로 내보내기 gu_seoul_df.to_csv('data/서울시 구별 데이터.csv', index=False) 이렇게 to_csv() 코드를 사용하면 됩니다. 저는 index=False로 설정해주었는데요, index인자를 기본값(True)로 저장하면 추가로 인덱스를 생성하고 원래 인덱스는 컬럼으로 보내버리기 때문에 아래와 같이 저장됩니다. 그래서 현재 데이터 프레임을 그대~로 저장하고 싶다면 index=False인자를 넣어주세요.

nittaku.tistory.com/124 21. pandas 추가 – DataFrame 데이터 변형(중복행 제거/ 매핑/ 치환/ 카테고리 자료형) 중복된 행 제거하기 df = pd.DataFrame({'k1': ['one'] * 3 + ['two'] * 4, 'k2': [1, 1, 2, 3, 3, 4, 4]}) 위와 같이 딕셔너리형태의 value값에 [ 성분 ] * n 또는 직접.. nittaku.tistory.com

df.drop(index=['a', 'c'], inplace=True) # 행 삭제 df.drop(columns=['eng', 'math'], inplace=True) # 열 삭제 행을 삭제하고 싶을 땐 index인자를 넣어줘서 삭제할 행의 해당 인덱스 넣기. 열을 삭제하고 싶을 땐 columns인자를 넣어서 삭제할 열의 이름 넣기. inplace=True로 설정해줘야 데이터프레임에 변경 사항이 저장됩니당.

mizykk.tistory.com/15 [Pandas] pd.DataFrame() :: 데이터프레임 만들기 Pandas import pandas as pd Dataframe 생성 pandas.DataFrame(data=None, index=None, columns=None, dtype=None, copy=False) 1. student_card = pd.DataFrame({'ID':[20190103, 20190222, 20190531], 'name.. mizykk.tistory.com

www.delftstack.com/ko/howto/python-pandas/how-to-add-one-row-to-pandas-dataframe/ Pandas DataFrame에 한 행을 추가하는 방법 이 튜토리얼에서는 loc, 사전, 추가와 같이 Pandas DataFrame에 행 하나를 추가하는 방법을 보여줍니다. www.delftstack.com

일단 결론부터 말하면, 알아서 잘 병합된다. (그런데 데이터가 일부는 같고 일부는 서로 다르다면 서로 다른 부분은 제외하고 공통인 부분만 병합이 됨. 그래서 행 수가 그만큼 줄어듦.) 예를 들어 보자. student_card1 = pd.DataFrame({'ID':[20190103, 20190222, 20190531], 'name':['Kim', 'Lee', 'Jeong'], 'class':['H', 'W', 'S']}) student_card1 student_card2 = pd.DataFrame({'ID':[20190222, 20190531, 20190103], 'age':[20, 21, 22]}) student_card2 student_card1과 student_card2의 공통 컬럼은 ID이다. 그..