저는 Tensorflow Model Server를 아무것도 모르는 상태에서 구현하기 위해 많은 애를 써야 했습니다. 그래서 저의 경험을 바탕으로 다른 분들은 조금이라도 쉽게 이에 접근하실 수 있도록 포스트를 작성합니다! 방법은 크게 5단계입니당!! 0. 일단은 학습한 모델을 다음과 같이 tensorflow의 saved_model 함수를 써서 저장해야 합니다. (여기엔 생략된 것이지 위쪽에 model=Sequential() 해서 LSTM 모델 학습을 시켜주었습니다) import tensorflow as tf data_path = 'C:\Users\007_0\serving\btc_lstm' modelpath = data_path + "/1" # 모델 버전 1을 의미합니다 tf.saved_model.save(..
