lightGBM을 이용한 회귀예측 파이썬 치트코드 – Go Lab
machinelearningkorea.com
https://nurilee.com/2020/04/03/lightgbm-definition-parameter-tuning/
LightGBM 이란? 그리고 Parameter 튜닝하기
LightGBM에 관한 좋은 medium 포스트가 있어서 한글로 번역한 내용을 공유드려봅니다 :) Pushkar Mandot의 원문 바로가기: 안녕하세요, 머신러닝은 이 세상에서 가장 빠르게 성장하는 분야입니다. 매일
nurilee.com
https://riverzayden.tistory.com/17
예측력이 좋은 XGBoost Regression 개념 및 python 예제
XGBoost Regression 방법의 모델은 예측력이 좋아서 주로 많이 사용된다. 1. 정의 약한 분류기를 세트로 묶어서 정확도를 예측하는 기법이다. 욕심쟁이(Greedy Algorithm)을 사용하여 분류기를 발견하고 분
riverzayden.tistory.com
https://statkclee.github.io/model/model-python-xgboost-hyper.html
model-python-xgboost-hyper
3가지 초모수 튜닝¶ 일반적으로 초모수(Hypter Parameter)를 튜닝하는 방식은 격자 탐색(Grid Search), 임의 탐색(Random Search), 베이즈 최적화(Bayesian Optimization) 방식이 많이 사용된다. 가장 기본적인 격자
statkclee.github.io
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