새로운 버전의 모델을 만들어 이전 글의 0번째 단계에서와 같이 C:\Users\007_0\serving\btc_lstm\2 폴더에 saved_model함수를 써서 모델을 저장합니다. import tensorflow as tf data_path = 'C:\Users\007_0\serving\btc_lstm' modelpath = data_path + "\2" # 모델 버전 2을 의미합니다 tf.saved_model.save(model, modelpath) 끝입니다. 이렇게 저장만 해준다면 일정한 간격으로(간격 조정 가능) 텐서플로 서빙이 새로운 버전을 확인합니다. 새로운 버전을 찾으면 자동으로 버전 교체를 진행합니다. 기본적으로 대기 중인 요청이 있다면 이전 버전의 모델로 응답합니다. 새로운 요청은 새 버..
