[펌] 시리즈 Series 열끼리(좌左 로) 합치기 rfriend.tistory.com/257 [Python pandas] DataFrame과 Series 합치기 : pd.concat(), append() 지난번 포스팅에서는 DataFrame을 Python pandas 라이브러리의 pd.concat() 함수를 사용해서 상+하로 합치기, 좌+우로 합치기를 해보았습니다. 이번 포스팅에서는 이어서 DataFrame과 Series를 pd.concat() 함수,.. rfriend.tistory.com Python library & package/Pandas 2021.04.02
같지만 데이터의 순서가 다른 공통 컬럼을 가진 판다스 데이터 프레임(dataframe) 병합이(merge) 가능한가? 일단 결론부터 말하면, 알아서 잘 병합된다. (그런데 데이터가 일부는 같고 일부는 서로 다르다면 서로 다른 부분은 제외하고 공통인 부분만 병합이 됨. 그래서 행 수가 그만큼 줄어듦.) 예를 들어 보자. student_card1 = pd.DataFrame({'ID':[20190103, 20190222, 20190531], 'name':['Kim', 'Lee', 'Jeong'], 'class':['H', 'W', 'S']}) student_card1 student_card2 = pd.DataFrame({'ID':[20190222, 20190531, 20190103], 'age':[20, 21, 22]}) student_card2 student_card1과 student_card2의 공통 컬럼은 ID이다. 그.. Python library & package/Pandas 2021.04.01