저 같은 경우도 텐서플로를 2.2.0에서 2.4.1로 업데이트 후 이런 에러가 떴었는데 아래 방법 참고해서 해결하였습니다. keras에서 load_model 하지 않고 아래 코드대로 load_model하니까 해결됐어요! 오 주여!!!! 감사합니다 ㅠㅠㅠ I had Tensorflow===2.2.0 and when I updated it to Tensorflow==2.4.0 this issue occurred. I think there is a conflict of keras.models.load_model and the base version of tensorflow you are using. Try running - import tensorflow as tf tf.keras.models.load_mod..

https://ltlkodae.tistory.com/13 케라스(keras) 모델 저장(save) 및 불러오는(load) 2가지 방법 케라스 모델을 저장하고 불러오는 2가지 방법에 대해서 설명드리겠습니다. 모델 만들기 먼저 모델을 만들어야 겠죠? 7개 Layer 로 된 간단한 분류 모델을 만들었습니다. import tensorflow as tf from sklear ltlkodae.tistory.com

0. 아나콘다 가상 환경 만들기 아래 링크 참고하세요. 밑에 쪽에 나와있습니다. https://dojang.io/mod/page/view.php?id=2470 파이썬 코딩 도장: 47.11 가상환경 사용하기 파이썬을 사용하다 보면 pip로 패키지를 설치하게 되는데 이 패키지들은 파이썬 설치 폴더(디렉터리)의 Lib/site-packages 안에 저장됩니다. 그래서 pip로 설치한 패키지는 모든 파이썬 스크립트에서 dojang.io 1. 아나콘다 내비게이터를 열어서 좌측 상단에 Application on 부분을 base가 아닌 아나콘다 가상 환경으로 설정합니다. (저는 coinweb) (이 과정은 굳이 필요 없는 것 같기도 합니다. 그냥 바로 파이참 실행시키셔도 무방합니다.) 3. 그리고 파이참을 클릭해 ..

https://www.debugcn.com/ko/article/3465445.html PyCharm에서 프로젝트를 제거하는 방법은 무엇입니까? - DebugCN 이 기사는 인터넷에서 수집됩니다. 재 인쇄 할 때 출처를 알려주십시오. 침해가 발생한 경우 연락 주시기 바랍니다debugcn@gmail.com 삭제 www.debugcn.com 이렇게 해봤는데도 삭제가 안되네... 혹시 방법 찾으면 이 글 업데이트하겠습니다. 혹시 방법 아시는 분은 댓글 주시면 감사하겠습니다!!

https://enant.tistory.com/11 5. anaconda 가상환경에서 Pycharm 사용하기 5. anaconda 가상환경에서 Pycharm 사용하기 2018.08.17 아 실컷 놀았다... 그래 방학엔 놀아야지 ㅋㄷㅋ 이제 진짜 밀린 공부/포스팅 빡시게 해야겠다 지난번에 설치까지 했으니 이제는 아나콘다 가상환 enant.tistory.com

https://gupu.tistory.com/57 후 저는 여기 세 번째 방법 "2. 작업관리자 사용하기"로 해결했습니당!! [윈도우] 자음,모음 분리돼서 입력되는 현상 5초만에 해결하기 자음과 모음이 분리돼서 입력되는 이유는 [윈도우] + [H] 키를 눌렸기 때문입니다. 이 증상을 해결할 총 3가지의 해결 방법을 알려드리겠습니다. 0. 바로 해결 어쩌다 찾은 방법인데, 윈도우 + . 을 gupu.tistory.com

https://m.blog.naver.com/PostView.naver?isHttpsRedirect=true&blogId=wideeyed&logNo=221614354947 [Numpy] MinMaxScaler(0~1 스케일링) MinMaxScaler에 대해서 알아보겠습니다. 각 Feature마다 값의 범위가 다릅니다. 예를들어 물품 구매 수... blog.naver.com https://junklee.tistory.com/18 데이터 스케일링(Data Scaling) 코드 머신러닝을 위한 데이터셋을 정제할 때, 특성별로 데이터의 스케일이 다르다면 어떤 일이 벌어질까요. 예를 들어, X1 특성은 0부터 1사이의 소수값을 갖는다 비해, X2 특성은 1000000부터 1000000 junklee.tistory..

http://daplus.net/python-python%EC%97%90%EC%84%9C-nonetype%EC%9D%84%ED%85%8C%EC%8A%A4%ED%8A%B8%ED%95%98%EB%8A%94-%EB%B0%A9%EB%B2%95/ [python] Python에서 NoneType을“테스트”하는 방법? - 리뷰나라 때로는 NoneType 값을 반환하는 메서드가 있습니다. 그렇다면 NoneType 인 변수에 어떻게 질문 할 수 있습니까? 예를 들어 if 메소드 를 사용해야 합니다. if not new: new = '#' 나는 그것이 잘못된 길이라 daplus.net

깃은 버전을 저장할 때마다 그 버전을 만든 사용자 정보도 함께 저장하기 때문에 어떤 버전을 누가 만들었는지 쉽게 파악 가능. 사용자 정보 입력 위해 운영체제가 윈도우라면 깃 배시를, 맥이라면 터미널 창 열어서 아래 코드 입력. git config 명령어 사용. --global 옵션을 추가하면 현재 컴퓨터에 있는 모든 저장소에서 같은 사용자 정보를 사용하도록 설정함. $ git config --global user.name "Minji" $ git config --global user.email "Minji@email.com" 출처 : Do it! 지옥에서 온 문서 관리자 깃&깃허브 입문, 이고잉 지음, 이지스퍼블리싱

공통점 둘 다 머신러닝 모형의 특징을 나타내는 요소 차이점 파라미터 (parameter) - 데이터에 기반한 값으로 머신러닝 모형의 특징을 나타냄 - 파라미터는 새로운 데이터를 예측 또는 분류하는 데 영향을 미침 ex) 정규분포의 파라미터는 평균과 분산 (평균과 분산이 얼마냐에 따라 정규 분포의 형태가 달라짐) 하이퍼 파라미터 (hyper parameter) 주어진 데이터로부터 구하는 것이 아닌 외부 사용자가 직접 입력해야 하는 값 ex) k-평균 알고리즘의 모형 생성 시 k값 데이터로부터 최적의 파라미터를 구하고 적절한 하이퍼 파라미터 튜닝을 통해 모형 성능을 높일 수 있다. 참고 : (선형대수와 통계학으로 배우는) 머신러닝 with 파이썬 :최적화 개념부터 텐서플로를 활용한 딥러닝까지 _ 장철원 지음