아래 두 코드처럼 load_model의 인자에 모델 경로 뿐만 아니라 custom_objects도 추가해줘야 합니다. from keras_unet_collection.activations import GELU from keras_unet_collection.losses import iou_seg # /media/visbic/MGTEC/water_seg/water_segmentation/unet_model/20211211-040154/10-0.9812.hdf5 model = keras.models.load_model('/water_segmentation/unet_model/20211211-040154/10-0.9812.hdf5', custom_objects={ "GELU":GELU, "iou_seg":io..

https://foxtrotin.tistory.com/473 소규모 데이터셋에서 CNN 훈련하기(Kaggle - Dogs vs. Cats) kaggle - Dogs vs. Cats 1. 소규모 데이터셋에서 CNN 훈련하기(Dogs vs. Cats 데이터셋) https://foxtrotin.tistory.com/473 2. 사전 훈련된 CNN 사용하기 (ImageNet 데이터셋, VGG16 모델) https://foxtrotin.t.. foxtrotin.tistory.com

http://www.ytimes.co.kr/news/articleView.html?idxno=3288 [이석중의 알기쉬운 인공지능] 과적합(overfitting) 해결 방법: regularization - YTIMES청년신문 머신 러닝을 통해 학습 데이터 뿐 만 아니라 한번도 보지 못한 새로운 데이터나 테스트 데이터까지 척척 잘 인식할 수 있는 모델을 개발하고 싶어하지만, 과적합(overfitting) 문제로 인해 그러지 www.ytimes.co.kr

솔직히 대학원 생활 많이 힘들잖아요... 저는 지도교수님도 정말 좋고 랩실 선배님들도 좋아서(복 받았죠....) 그런 부분에 의한 스트레스는 없었는데 늦은 나이(여자 나이 27살)에 대학원을 간 것이다보니 남들보다 뒤처진다는 생각이 제일 힘들었는데요. 그런 저에게 큰 힘을 준 친구의 말이 있어서 공유하여봅니다. 공부도 지금 아니면 못 하는 것이다. 취직 먼저 했다가 '그때 공부 좀 더 해볼걸'이라고 후회했을 수도 있다. '멘탈 흔들리고 불안해할 시간에 좀 더 열심히 공부할걸'이라고 나중에 후회가 들지 않도록 해라. 해보니까 석사 학위는 정말로 도움이 된다. 한 번도 서탈은 없었다. 게다가 너는 AI대학원이니 반드시 너의 무기가 되어 줄 것이다. 취직 때문에 불안하면 여유 날 때 원서 하나씩 써봐라. 미리..

아래 코드들 순서대로 복붙 후 실행시키시면 됩니다. (혹시나 안되신다면 kernel restart하신 후에 다시 하여보세요) # 한글 폰트 사용을 위한 설정 !sudo apt-get install -y fonts-nanum !sudo fc-cache -fv !rm ~/.cache/matplotlib -rf import matplotlib.font_manager as fm plt.rc('font', family='NanumGothic') for fontInfo in fm.fontManager.ttflist: if 'Nanum' in fontInfo.name: print(fontInfo.name+" = "+fontInfo.fname)

https://m.blog.naver.com/windowsub0406/220894462409 [Udacity] SelfDrivingCar- 2-3. 차선 인식(hough transform) Python3.5 그리고 Opencv 3.1 기준 코드 작성 셋팅만 제대로 됐다면 복붙만해도 문제없이 돌아갈 것이다.... blog.naver.com https://github.com/Chung-god/ComputerVision/blob/main/CannyEdgeDetector.py CannyEdgeDetector.py GitHub - Chung-god/ComputerVision: Using Python Using Python. Contribute to Chung-god/ComputerVision development..

이 글은 아래 동영상을 보고 정리한 글입니다 https://youtu.be/ksz_mSninEY 1. HYBRID APPLICATION 하이브리드 어플리케이션은 웹 뷰가 둘러싸여진 웹사이트이다. 웹 뷰는 네이게이션이 없는 윈도우 브라우저를 말한다. 따라서 html, css, js를 가지고 웹 뷰를 감싼 후에 그것을 스토어로 보내는 것이다. 모바일 폰으로 보게 되는 것은 네비게이션 바가 없는 구글 크롬 윈도우이다. 장점 : 네이티브 앱에 대한 지식이 전무해도 된다. HTML, CSS, JS만 알아도 충분하다. 단점 : 버튼, 타이틀, 네비게이션 등등 UI를 한 땀 한 땀 짜야 한다. 또한 폰의 강력한 기능을 활용할 수 없다(ex. 하드코어한 비디오 프로세싱 등). 하이브리드 앱으로 할 수 있는 것은 기본 ..

http://machinelearningkorea.com/2019/05/18/lightgbm%EC%9D%84-%EC%9D%B4%EC%9A%A9%ED%95%9C-%ED%9A%8C%EA%B7%80%EC%98%88%EC%B8%A1-%ED%8C%8C%EC%9D%B4%EC%8D%AC-%EC%B9%98%ED%8A%B8%EC%BD%94%EB%93%9C/ lightGBM을 이용한 회귀예측 파이썬 치트코드 – Go Lab machinelearningkorea.com https://nurilee.com/2020/04/03/lightgbm-definition-parameter-tuning/ LightGBM 이란? 그리고 Parameter 튜닝하기 LightGBM에 관한 좋은 medium 포스트가 있어서 한글로 번역한 내용을..

박사 과정은 학생이 자신의 연구를 하기 위해 지도 교수의 경험과 시간을 빌리는 곳이다 이 학생이 박사 과정을 성공적으로 잘 보낸 이유는 자신이 원하는 연구를 자신이 이끌고 싶은 방향대로 이끌어 온전히 자기의 것으로 만들었다는 것이다 박사과정 학생이 성공적으로 학위과정을 잘 마칠 수 있는 지 가늠해보는 잣대 : 지도교수와 얼마나 자주 연락을 취하고 싶어 하고 의사소통을 하고 싶어 하는가. 잘 정리된 질문(그만큼 자신의 연구를 잘 파악하고 고민했다는 것), 각 결과 사항 등을 꼭 미팅 날이 아니라 언제든지 교수에게 보고한다 너무 지도교수의 말에만 의존하는 수동적인 자세는 좋지 않다. 지도 교수의 의견에 '아니오.'라고 해도 된다. 연구과 관련된 궁금증으로 지도교수의 연구실을 자주 방문하라. 교수의 의견 + ..

https://hiseon.me/data-analytics/tensorflow/tensorflow-dataset/ 텐서플로우 tf.data.Dataset 사용 방법 - HiSEON 텐서플로우 tf.data.Dataset 사용 방법 텐서플로우 dataset 만들기 Estimator 모델에서 사용되는 데이터 입력 파이프라인인 tf.data.Dataset 예제 형태에 대해서 설명드리도록 하겠습니다. tf.data.Dataset은 사용 hiseon.me